1. Prompt Engineer
Prompt Engineer to specjalista, który tworzy skuteczne polecenia dla modeli językowych takich jak ChatGPT, Claude czy Gemini. Chodzi o to, by uzyskać z AI możliwie precyzyjną, użyteczną i spójną odpowiedź.
Wymagania: doskonała znajomość języka (polskiego i angielskiego), logiczne myślenie, kreatywność, podstawy działania modeli AI.
Ścieżka wejścia: kursy prompt engineeringu, eksperymenty z AI w praktyce, portfolio pokazujące różne zastosowania promptów.
Zarobki w Polsce: od 12 000 zł brutto miesięcznie, w USA nawet powyżej 100 000 USD rocznie.
2. Machine Learning Engineer
Osoba na tym stanowisku tworzy, trenuje i wdraża modele uczenia maszynowego. To zawód techniczny, wymagający biegłości w programowaniu i pracy z dużymi zbiorami danych.
Wymagania: Python, biblioteki ML (TensorFlow, PyTorch), znajomość algorytmów, praca z chmurą (AWS, GCP, Azure).
Ścieżka wejścia: studia informatyczne lub kursy ML, projekty open source, certyfikaty cloud.
Zarobki: 15 000–25 000 zł brutto w Polsce, 100–150 tys. USD w USA.
3. Data Scientist
Łączy statystykę, programowanie i wiedzę biznesową. Analizuje dane, tworzy modele predykcyjne i rekomendacyjne.
Wymagania: Python/R, SQL, analiza danych, wizualizacja (Power BI, Tableau).
Ścieżka wejścia: kursy analizy danych, praca przy projektach data-driven, portfolio na GitHubie.
Zarobki: od 14 000 zł brutto w Polsce, w dużych firmach powyżej 20 000 zł.
4. AI Product Manager
Zarządza całym cyklem życia produktu opartego na AI. Musi rozumieć zarówno aspekty techniczne, jak i potrzeby użytkowników.
Wymagania: doświadczenie w product management, podstawy ML, umiejętność współpracy z zespołem IT i biznesem.
Ścieżka wejścia: praca w product management + szkolenia AI, certyfikaty z Agile/Scrum.
Zarobki: 13 000–20 000 zł brutto.
5. MLOps Engineer
Specjalista od wdrażania i utrzymania modeli AI w środowisku produkcyjnym. Łączy kompetencje DevOps i ML.
Wymagania: CI/CD, Docker, Kubernetes, MLflow, chmura.
Ścieżka wejścia: doświadczenie w DevOps lub ML, certyfikaty cloud.
Zarobki: 15 000–22 000 zł brutto.
6. AI Business Consultant
Pomaga firmom wdrażać rozwiązania AI, doradza w zakresie strategii i doboru technologii.
Wymagania: wiedza o narzędziach AI, znajomość procesów biznesowych, komunikatywność.
Ścieżka wejścia: doświadczenie w konsultingu + kursy AI.
Zarobki: od 12 000 zł brutto.
7. AI Trainer (Human-in-the-loop)
„Uczy” modele AI, poprawiając ich odpowiedzi i korygując błędy. Często pracuje w międzynarodowych zespołach zdalnych.
Wymagania: cierpliwość, analityczne myślenie, biegła znajomość języka angielskiego.
Ścieżka wejścia: praca przy projektach AI, crowdsourcing, kursy językowe.
Zarobki: 8 000–14 000 zł brutto.
8. Data Annotation Specialist
Przygotowuje dane do trenowania modeli AI, oznaczając obrazy, teksty czy pliki audio.
Wymagania: dokładność, podstawowa obsługa narzędzi anotacyjnych.
Ścieżka wejścia: praca w projektach zdalnych, szkolenia wewnętrzne firm.
Zarobki: 6 000–9 000 zł brutto.
9. AI Strategy Analyst
Analizuje trendy AI i przygotowuje rekomendacje dla firm.
Wymagania: research, analiza danych rynkowych, znajomość AI.
Ścieżka wejścia: praca w analizie biznesowej, kursy AI strategy.
Zarobki: od 11 000 zł brutto.
10. AI Content Specialist
Akcelerator Kariery pomoże Ci przełamać stagnację i ruszyć do przodu.
Dowiedz się więcejTworzy treści (tekst, grafika, wideo) wspierane przez AI, optymalizuje pod SEO i kampanie reklamowe.
Wymagania: copywriting, obsługa narzędzi AI (ChatGPT, Midjourney), SEO.
Ścieżka wejścia: marketing + kursy AI dla twórców.
Zarobki: 8 000–12 000 zł brutto.
11. AI Marketing Specialist
Realizuje kampanie marketingowe z wykorzystaniem AI – personalizacja, automatyzacja, analiza.
Wymagania: marketing, narzędzia AI, analityka kampanii.
Ścieżka wejścia: doświadczenie w digital marketingu + AI tools.
Zarobki: od 9 000 zł brutto.
12. Synthetic Media Creator
Tworzy obrazy, filmy i audio generowane przez AI. Często pracuje dla branży reklamowej i mediów.
Wymagania: Midjourney, DALL·E, Runway, edycja wideo.
Ścieżka wejścia: kursy kreatywne + praktyka w AI tools.
Zarobki: 10 000–16 000 zł brutto.
13. AI Ethics Officer
Czuwa nad etycznym wdrażaniem AI, zgodnością z prawem i niedyskryminacją algorytmów.
Wymagania: prawo, etyka technologii, regulacje AI (EU AI Act).
Ścieżka wejścia: prawo/HR/IT + szkolenia AI ethics.
Zarobki: od 14 000 zł brutto.
14. AI Compliance Specialist
Zapewnia zgodność projektów AI z przepisami, przygotowuje dokumentację i procedury.
Wymagania: prawo technologiczne, AI governance.
Ścieżka wejścia: praca w compliance + szkolenia AI.
Zarobki: 13 000–18 000 zł brutto.
15. AI Risk Manager
Ocenia ryzyko technologiczne, biznesowe i etyczne przy wdrażaniu AI.
Wymagania: zarządzanie ryzykiem, analiza procesów, znajomość AI.
Ścieżka wejścia: doświadczenie w risk management + AI courses.
Zarobki: 15 000–22 000 zł brutto.
Czy do pracy w AI trzeba umieć programować?
Nie, wiele ról jest kreatywnych lub biznesowych, choć znajomość podstaw kodowania jest plusem.
Jakie są zarobki w AI w Polsce?
Od 6 000 zł brutto (junior) do ponad 25 000 zł brutto (senior/manager).
Jak szybko można wejść do branży AI?
Od kilku miesięcy (role bez programowania) do 1–2 lat (role techniczne).
Które zawody AI są najlepsze dla początkujących?
Data Annotation Specialist, AI Trainer, AI Content Specialist.
Czy AI zastąpi te zawody?
Nie w najbliższym czasie – wręcz przeciwnie, popyt na specjalistów rośnie.
Chcesz zdobyć kompetencje przyszłości i wejść do branży AI? Sprawdź kursy Akademii Praca Jutra i przygotuj się do jednej z najbardziej przyszłościowych ról na rynku pracy w 2025 roku.
